从计算智能到感知智能，是AI与我们这个世界接触的初步阶段；从感知智能到认知智能，则将是AI真正理解与认识世界的成熟阶段。认知智能的实现，离不开两大关键AI技术的支撑，一是知识工程，另一是NLP（自然语言处理），它们对行业应用的落地、对企业的变革转型都起着决定性作用。

知识工程是由早期的专家系统演化而来，由于知识图谱技术的出现而迎来复兴。有了知识工程的帮助，企业能够更好地完成知识的积累、传承和复用，为绵延不绝的创新打下坚固基础，最终蜕变为智慧型企业。另一方面，NLP则可以让计算机拥有媲美人类的语言能力，但却能以人类难以企及的高效和高速，为企业处理海量的多源异构数据，其运用相当灵活，覆盖极为广泛，目前在加强数据洞察、提高运营效率、进行智能交互和替代重复性工作等方面均有着不俗的作为。

知识与语言，皆不可辜负；而知识工程与NLP，一直在引领竹间智能探索认知科学的神秘星空。中国信息通信研究院的蓝皮报告《2021认知智能发展研究报告》指出：认知技术引擎是认知智能产业最为核心的技术环节，为应用落地提供技术动力。这部分企业主要包括两类发展路径：第一类是由感知智能逐步向认知智能延伸发展；第二类以认知智能为主要发展方向。竹间便是第二类企业的典型代表，旗下的Gemini知识工程平台正是具备认知智能的拳头产品，可自动构建知识图谱，打破依靠人工处理数据的老模式，提供可规模化落地的解决方案。现如今，企业对Gemini的需求日益高涨，专业调研机构及媒体对其的评价也在一路上扬。

▲在信通院蓝皮报告中的产业图谱上，竹间与微软、谷歌、阿里巴巴等领先企业均将认知智能作为主要竞争优势

认知智能加速科技变革

九月，由中国社会科学院信息化研究中心、中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院联合主办的“2021中国新科技100强评选暨秋季金i奖颁奖线上发布论坛”如期举行，花落谁家的悬念揭晓，竹间智能登上百强榜单， Gemini获得“2021认知智能创新产品奖”，再次彰显了自身的科技活力、整体创造力和实践运用能力。

对于创新产品奖，官方给出的一大获奖理由是：Gemini知识工程平台在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上，结合认知智能的长文本NLP能力，使AI应用兼具知识管理与应用交互能力，为企业实现知识积累、共享、创新，并用知识推动企业高效发展。该平台目前已可与竹间另一拳头产品 Bot Factory 对话式AI平台的智能机器人无缝衔接，形成从知识产生到应用的端到端闭环，实现企业级别的知识管理，替代人力解决繁杂的文本处理难题：

知识图谱：基于企业海量的多源异构数据，自动构建图谱，借此实现认知搜索、智能问答、智能培训、知识推理、竞品分析、反欺诈、辅助决策等应用；

文本查重：针对关键字、语义和情绪，帮助企业以毫秒级速度查询论文、合同及项目书等文件的重复度；

文本比对：精确找出不同文本之间的迥异之处，并可让使用者直观地看到哪些部分不相似、多少比例不相似，能够完成合同比对、历史文本比对、标准保密合同比对、基金文档比对等任务；

文本审核：提炼文本中的关键信息进行审核，同时可检测拼写及语法来纠错，不用再依靠人工逐句查阅，提高效率，减少误判，其场景涵盖申报审核、合同审核、简历审核、报销审核、合规性审核等；

文本分类：面向企业积存的庞大文本，根据词性、句法、情感、摘要、主题、语言模型等多种维度来进行分类；

知识抽取：从来自多个渠道的几百至上万篇文档中，抽取企业所需要的各类信息及知识点，特别是可以从保密类文本中抽取非保密内容；

实时舆情分析及预警：挖掘企业内外部各个平台上的评论，根据近期热点和声量趋势，生成产品洞察报告，从而未雨绸缪地做出应对。

这一次评选活动，旨在挖掘各行业中具有高科技典范性、能造就可持续价值的企业，表彰新理念、新技术、新模式、新应用。站在宏观角度可见，我国的科技创新发展战略正在深入实施，今年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，科技创新被放在显要位置，作为第一项任务进行了专章部署。竹间智能既是科技公司，对此当然责无旁贷，而且怀抱着热烈的期待。公司创始人简仁贤先生早就指明：唯有科技创新，才能创造价值。流水不腐，户枢不蠹，科创之路无终点，竹间永远在路上。

知识图谱平台显露锋芒

近期，企业数字化产品点评网站“字母点评”宣布了“2021·最佳知识图谱平台TOP10”榜单，竹间亦有幸入围，Gemini又一次受到瞩目。此次综合型评比，是基于“产品功能、产品性能、应用效果、服务经验、价格、公司实力”六大标准，结合客户选择数字化产品时的关键因素，对多达126位企业用户及专家进行深度调研及真实反馈收集之后，得出了最终结果。

毫无疑问，自动构建知识图谱，包括企业知识图谱和行业通用知识图谱，是Gemini最亮眼的优势之一。整体而言，它可以支撑企业研发、生产、供应链、营销、售后等一系列环节，极大缩短业务流程中处理文本的时间，有力解决知识资产开发利用的难题，因具备优异的普适性，可做到跨行业应用，让业务人员根据实际情况进行灵活配置。目前它正在金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域的场景中发挥影响力：

制造业：依托生产和维修方面的大量文档数据，打造知识图谱，从而实现智能搜索、问答及决策，满足运检人员对规章制度和故障排查的咨询需求；

快消业：结合企业内部和外界的数据开展舆情分析，全网收集产品使用与反馈情况，洞悉消费者心声，以迅速调整市场策略及优化产品；

证券业：对招股书和上市文件等证券文书进行智能审核，提高合理性、及时性和准确性；

银行业：通过知识图谱中众多相关联实体，发现某些可疑账户及其行为，并可生成反洗钱报告及预警，实现智能风控；

保险业：精准比对及审核保单信息，辅助业务人员更出色地完成核保工作；

物流业：凭借知识图谱，计算出运输的最短路径、最低成本和最佳方案；

医疗业：解析医药、医疗、医学方面的资料文件，创建虚拟健康顾问，为人们提供疾病诊断和治疗方案上的可靠建议。

最令人激动的，当然还是来自企业客户的亲口认可：“通过Gemini平台建设科技管理智能信息处理及查重服务，将原本需要2人年的工作量缩短至2秒，新文档与2700多份历史项目文档的对比工作秒级达成，解决全量查重问题，避免企业项目重复立项，最大化利用科研经费。此外，Gemini还可以自动构建知识图谱，处理大量非结构化数据，如产品文档、法规文档、财务报表等，帮助企业激发数据价值。”